El error en las pruebas de diagnóstico clínico
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Archivo de ordenador[Lugar de publicación no identificado] : Díaz de Santos, 2002Tipo de contenido: texto Tipo de medio: computadora Tipo de portador: otroISBN: 9788499699240Tema(s): Ciencias Sociales -- Enfermedades y problemas de saludGénero/Forma: Libro electrónico Recursos en línea: Click para acceso en línea Resumen: Muchas exploraciones médicas consisten en mediciones y proporcionan como resultado final un número que puede tratarse con los métodos habituales en la matemática. En estas pruebas una fuente de incertidumbre siempre presente deriva de la propia condición cuantitativa de las misma. Todas miden cantidades siempre con un cierto error y en las operaciones que conducen al resultado estos errores se propagan según reglas que son analizables lógica y matemáticamente. El libro describe estos mecanismos de transmisión del error y algunos procedimientos de simulación por ordenador para esclarecerlos y comprobarlos ayudando así a comprender la naturaleza íntima de algunos de los conceptos estadísticos más fundamentales. Los métodos de trabajo expuestos pueden ser utilizados por el lector para estudiar procesos distintos a los incluidos en el libro y simular él mismo algunos modelos sencillos generando distribuciones de diversos tipos de número prácticamente ilimitado de datos que le sirvan para contrastar hipótesis. En el texto se explica por ejemplo el cálculo del error al determinar el aclaramiento de creatinina. Pues bien los mismo conceptos y procedimientos pueden ser empleados en el estudio de otras exploraciones o investigaciones en las que intervengan cómputos: técnicas isotópicas estudios epidemiológicos ensayos clínicos algoritmos para calcular riesgos relativos et cetera El tratamiento informático de los datos necesario en cualquier especialidad ha merecido especial atención aunque el texto es por sí mismo entendible con independencia de los programas. INDICE RESUMIDO: El error en los resultados numéricos. Del sentido del número al ordenador. El error en la medida. Tipos de distribución y simulación por ordenador. Generación de distribuciones normales. Propagación del error y series de Taylor. Operaciones con variables y predicción del error. Medidas globales de inexactitud e imprecisión. Heteroscedasticidad y perfiles de imprecisión. Calibración y transmisión del error. Imprecisión y ratios de probabilidad.
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